近日，上海市影像医学研究所王文平教授团队的一项大型回顾性研究成果在超声医学领域权威期刊《Ultrasound in Medicine and Biology》发表（影响因子: 2.6，Q2区）。该研究基于1487例肝脏超声造影患者数据，成功构建并验证了一个整合超声造影（Contrast-Enhanced Ultrasound, CEUS）特征与血清肿瘤生物标志物的诺模图（Nomogram）模型，并进一步开发了在线网页版及移动端计算器。该模型在HCC诊断中表现出卓越的准确性（AUC达0.93以上），尤其对于最大直径≤20 mm的小肝癌仍保持稳健的诊断效能，为临床提供了一种简便、无创、可量化的精准诊断工具。
研究背景与临床挑战
肝细胞癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，早期诊断对改善预后至关重要。超声造影因其实时、无辐射、可重复性强等优势，已成为肝脏局灶性病变鉴别诊断的一线影像学方法。然而，CEUS对HCC的诊断主要依赖主观定性特征（如动脉期高增强、晚期廓清），不同观察者间一致性有限，且对不典型病变或小肝癌的诊断能力仍有提升空间。
与此同时，血清生物标志物（尤其是甲胎蛋白AFP和异常凝血酶原DCP）在HCC筛查和监测中发挥重要作用，但单独使用的敏感性和特异性均不理想。如何将CEUS的影像学信息与血清学数据有机整合，形成定量、标准化、易于推广的诊断模型，是当前研究的热点与难点。
研究方法与核心发现
该回顾性研究纳入1487例接受肝脏超声造影的患者，以组织病理学或综合性影像学结合临床随访作为参考标准。通过逻辑回归分析筛选与HCC显著相关的独立预测因素，最终纳入6个变量构建诺模图模型：性别与年龄、血清AFP与DCP、CEUS特征：动脉期高增强（APHE）与晚期廓清（late wash-out）
主要诊断性能：
1. 整体队列表现优异：训练集（n=约1000例）：AUC =0.934（95% CI: 0.917-0.950），敏感性 0.868，特异性 0.895。验证集（n=约487例）：AUC =0.929（95% CI: 0.901-0.957），敏感性 0.872，特异性 0.890。这表明模型具有良好的泛化能力和临床实用性。
2. 小肝癌（≤20 mm）诊断仍保持高精度：这是本研究的另一重要亮点——针对临床最难诊断的≤20 mm微小肝癌：训练集：AUC =0.888（95% CI: 0.836-0.941），敏感性 0.804，特异性 0.870。验证集：AUC =0.877（95% CI: 0.789-0.965），敏感性 0.768，特异性 0.885。该结果远超常规CEUS单独诊断小肝癌的效能，为早期肝癌的无创识别提供了有力武器。
3. 在线工具实现便捷应用：研究者将该诺模图模型转化为网页版及移动端计算器，临床医生仅需输入患者的性别、年龄、AFP/DCP数值，并勾选CEUS的两个关键特征（APHE、晚期廓清），即可实时获得HCC的预测概率。这一工具无需安装、操作简单、即开即用，极大降低了模型的临床使用门槛。
临床意义与应用前景
本研究的创新性与转化价值体现在以下方面：
·多模态整合提升诊断信心：将CEUS的定性影像特征与血清学的定量指标相结合，弥补了各自短板，实现了1+1>2的效果。即便是不典型CEUS表现或血清学轻度升高的患者，模型也能提供较为准确的概率评估。
·破解小肝癌诊断难题：对于≤20 mm的微小病灶，常规影像学常难以定性。本研究模型在该亚组中AUC接近0.89，敏感性超过80%，可显著减少不必要的穿刺活检或短期重复检查。
·便捷的临床决策支持工具：在线计算器的开发使模型真正走出论文，走进诊室。医生可在超声检查床旁快速计算，辅助判断是否需进一步行增强CT/MRI、穿刺活检或直接进入肝癌诊疗路径。
·推动HCC无创诊断标准更新：该研究提示，整合CEUS特征（特别是APHE和晚期廓清）与血清AFP/DCP，其诊断性能已接近或达到增强CT/MRI的水平。未来或可成为资源有限地区或对比剂禁忌患者的重要替代方案。
研究团队
上海市影像医学研究所为本研究的核心完成单位，论文第一作者为王飞航等，通讯作者为王文平。研究团队感谢中山医院超声科、肝外科及病理科的紧密协作。
【原文信息】
Wang FH, Chen YN, Xu YD, et al. Integrating contrast-enhanced ultrasound features and serum biomarkers in an online tool optimizes noninvasive hepatocellular carcinoma diagnosis. Ultrasound Med Biol. 2026;52(3):554-563. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2025.10.239.
